ŞOK - Kaliforniya Üniversitesi'ndeki uzmanlar geçtiğimiz aylarda ChatGPT'nin ortalama 50 sorgu için 2 litre su tükettiğini iddia etmişti. Yapay zeka araçları suyu, soğutma, güç üretimi ve çip üretiminde kullanıyor. Ayrıca uzmanlara göre gelecekte yapay zeka robotlarının tükettiği su miktarı insanların tükettiği su miktarını da aşacak.

ChatGPT'ye en çok suyu hangi sorularda harcadığı soruldu ve cevaplar şaşırttı. İşte ChatGPT'ye sorulduğunda en çok su tüketen sorular!

1. “x3+y3+z3=114x^3 + y^3 + z^3 = 114” için çözüm ara, tüm tam sayılar -10.000 ile +10.000 arasında

Bu, milyarlarca işlem yapmayı gerektirir.

Büyük veri taraması + matematiksel doğrulama içerir.

2. “Bu 200 sayfalık Excel dosyasını analiz et, istatistik üret, trendleri yorumla ve grafikle göster”
Bellek kullanımı + kod çalıştırma + görsel üretim → çoklu işlem katmanı

3. “Bana 10.000 kelimelik bilimsel makale yaz, hem kaynak ver hem de APA stilinde referansla”
Büyük dil modeli belleğini aşırı zorlar

Yanıt uzunluğu GPT mimarisinin sınırına yaklaşır

4. “İkinci Dünya Savaşı'nın tüm askeri stratejilerini, bölgesel analizlerle ve harita betimlemeleriyle detaylandır”
Çok büyük veri havuzundan bilgi çeker

Zaman dizini + içerik örgüsü + coğrafi bağlam gerekir

5. “Bu karmaşık Python dosyasını çalıştır, 1 milyon satır veriyi işle, tahmin modeli üret”
Kod yürütme + sayısal analiz + istatistik modeli = çoklu CPU kullanımı

6. “200 sayfalık PDF’yi özetle, anahtar kelimeleri çıkar, tematik analiz yap ve sunum üret”
Belge işleme (OCR, tokenlama) metin madenciliği ve içerik yapılandırması

7. “Aynı soruyu 100 farklı tonda (ironik, mizahi, teknik, sade, çocukça…) yanıtla”
Dil modeli çok sayıda örnek üretir → işlem tekrarı artar

8. “Bu 3 dakikalık video dosyasını çözümle, konuşmaları yazıya dök, konu özetini çıkar, stil analizini yap”
Görsel-işitsel içerik + transkripsiyon + doğal dil işleme gerektirir

9. “Bu 3 yapay zekâ modelinin eğitimi sonrası hata oranlarını karşılaştır, öğrenme eğrilerini simüle et”
Model kıyaslama + çoklu veri analizi + kod yürütme

10. “Sana yüklediğim 10 CAD çizimini analiz et, hangisinin aerodinamik olduğunu açıklayıp hesapla”
Teknik içerik + şekil okuma + mühendislik hesapları gerektirir

5 LİTRELİK SORULAR

“Bana Shakespeare tarzında ama bilimkurgu temasında 10 sahnelik bir tiyatro oyunu yaz.”
→ Uzun metin üretimi + karmaşık stil taklidi + özgünlük gerektirir.

“Tarihteki bütün imparatorlukları ekonomik büyüklüklerine göre sırala ve her biri için 500 kelimelik analiz yaz.”
→ Yoğun kaynak taraması + büyük veri işleme.

“Bir kuantum bilgisayarın çalışmasını anlamamı sağlayacak şekilde, lise düzeyinden başlayarak profesör düzeyine kadar 5 aşamalı açıklama yap.”
→ Çok katmanlı mantıksal anlatım + bilgi seviye uyarlaması.

“J.R.R. Tolkien tarzında, 50 karakterli bir fantastik evren yarat, haritasını tasvir et ve her ırk için mitoloji yaz.”
→ Yaratıcılık + hikâye örgüsü + dünya inşası = bol işlem gücü.

“Tüm zamanların en iyi 100 futbolcusunu farklı istatistiklere göre kıyasla ve sonuçları tabloya dök.”
→ Veri analizi + sıralama algoritması + istatistiksel yorumlama.

“Üç farklı programlama diliyle aynı oyunu sıfırdan yaz, karşılaştır, ve hangisinin neden daha iyi olduğunu açıkla.”
→ Kod üretimi + karşılaştırma + performans değerlendirmesi.

“Bana dünya tarihinde su kaynaklarıyla ilgili yaşanmış tüm savaşları kronolojik sırayla ver, nedenlerini, sonuçlarını ve suyun rolünü anlat.”
→ Tarihsel analiz + sebep-sonuç zinciri + çevresel faktörler.

“Mars’ta sürdürülebilir bir koloni kurmak için gereken tüm teknolojileri ve günlük yaşam planını detaylandır.”
→ Çok disiplinli (mühendislik, biyoloji, ekonomi) planlama.

“Bana Matrix evrenini felsefi olarak analiz et, Platon’un mağara alegorisiyle bağlantı kur ve Nietzsche ile karşılaştır.”
→ Felsefi derinlik + kültürel çözümleme + metinlerarası bağ kurma.

“Dünyadaki bütün dillerin kökenlerini karşılaştır, ortak atasal dilleri grupla ve ses değişim yasalarını açıkla.”
→ Dilbilimsel veri + tarihsel bağ + fonetik analiz = beyinden ve sunucudan buhar çıkarması!

Kaynak: HABER MERKEZİ