Microsoft tarafından geliştirilen MAI-DxO adlı yapay zekâ destekli tıbbi teşhis sistemi, karmaşık vakalarda doktorların geçmiş sonuçlarıyla karşılaştırıldı. Araştırmada sistemin, açık kaynaklardan yararlanan hekimlere kıyasla 2,3 kat, dış kaynak kullanmayan doktorlara kıyasla ise 3,7 kata kadar daha başarılı sonuç verdiği belirtildi. Ancak çalışma, gerçek zamanlı hasta muayenelerine değil, geçmiş vakaların simülasyon ortamında değerlendirilmesine dayanıyor.
304 KARMAŞIK VAKA İNCELENDİ
Microsoft tarafından yürütülen araştırmanın ayrıntıları, Science dergisinde yayımlandı. Çalışmada, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vaka, yapay zekâ ajanları tarafından incelendi.
Araştırma kapsamında MAI-DxO'nun teşhis performansı, doktorların aynı vakalara ilişkin geçmiş sonuçlarıyla karşılaştırıldı.
YAPAY ZEKÂNIN TEŞHİS PERFORMANSI DİKKAT ÇEKTİ
Araştırma bulgularına göre MAI-DxO, kitap ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla yaklaşık 2,3 kat daha fazla doğru tanı koydu.
Dış kaynaklara başvurmadan teşhis koymaya çalışan hekimlerle yapılan karşılaştırmada ise sistemin yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdiği bildirildi.
ARAŞTIRMANIN ÖNEMLİ BİR SINIRI VAR
Elde edilen sonuçlar yapay zekânın tıbbi teşhisteki potansiyelini ortaya koysa da araştırmanın kapsamı konusunda önemli bir ayrıntı bulunuyor.
Çalışma, gerçek hastalar üzerinde yapılan canlı muayenelere değil, geçmişte yayımlanmış vakaların simülasyon ortamında değerlendirilmesine dayanıyor. Karşılaştırmada gerçek hekimler yer almadığından, sonuçlar yapay zekânın günlük klinik uygulamalarda doktorlardan daha başarılı olduğunu tek başına kanıtlamıyor.
