Popovskiy, AA muhabirine yaptığı değerlendirmede, üretken yapay zekanın tüketicilerin günlük yaşamındaki yerini ve Türkiye pazarının bu alanda sunduğu fırsatları değerlendirdi.
Yapay zeka teknolojilerinin tüketici pazarındaki yaygınlığının tahmin edilenden daha hızlı arttığını belirten Popovskiy, Türkiye'nin bu açıdan en gelişmiş ülkelerden biri olduğunu söyledi.
Yandex verilerini paylaşan Popovskiy, "Türk kullanıcıların yüzde 70'inden fazlası geçen hafta her gün yapay zeka kullandığını belirtiyor. Bu son derece dikkat çekici bir oran. Örneğin bu oran, faaliyet gösterdiğimiz diğer pazar olan Rusya'dakinden çok daha yüksek." dedi.
YAPAY ZEKA GÜNLÜK YAŞAMIN BİR PARÇASI HALİNE GELİYOR
Popovskiy, kullanıcıların üretken yapay zekayı başlangıçta eğlence, görsel oluşturma veya fotoğrafları hareketlendirme gibi amaçlarla denediğini, zamanla bu teknolojiyi günlük yaşamlarının bir parçası haline getirdiklerini anlattı.
Yandex AI kullanıcılarının uygulamayı internete erişmek ve bilgi aramak amacıyla giderek daha fazla kullandığına işaret eden Popovskiy, yapay zeka uygulamalarının geleneksel internet aramaları ve tarayıcılara alternatif olmaya başladığını ifade etti.
Popovskiy, Türk kullanıcıların yapay zekadan yalnızca karmaşık işlemler için yararlanmadığını vurgulayarak, "Türklerin yapay zekayı haber edinmek veya futbol maçları hakkında bilgi almak gibi günlük ihtiyaçları için de kullandığını görüyoruz. Aslında yapay zekadan, geleneksel ilgi alanlarının tamamında deneyimlerini daha kolay hale getirmek için yararlanıyorlar. Türk kullanıcılar, bir televizyon dizisinin son bölümünde neler olduğunu ve bir sonraki bölümde neler olabileceğini anlamak için bile yapay zeka kullanıyor." diye konuştu.
"YAPAY ZEKA EGEMENLİĞİNDE ÖNEMLİ OLAN PAZAR BÜYÜRKEN PAY ELDE ETMEK"
Türkiye'deki paydaşların yerel yapay zeka modelleri ve yapay zekaya hazır veri merkezleri oluşturmanın önemini kavradığını belirten Popovskiy, yapay zeka egemenliğinin yalnızca yerel model ve altyapı kurmaktan ibaret olmadığını vurguladı.
Popovskiy, şöyle devam etti:
"Yapay zeka egemenliğinde daha önemli olan konu, pazar büyürken pay elde etmek ve kullanıcılarla doğrudan temas kurabilmek. İnsanların yapay zeka hizmetlerini yalnızca küresel şirketlerden değil, yerel Türk şirketlerinden de kullanması gerekiyor. Bunun başarılabilir olduğuna inanıyorum. Yandex olarak bunu anlıyor ve kendi kullandığımız, Türkiye'de başarısı kanıtlanmış çözümleri sunarak destek olmaya hazırız. Bu çözümleri Türk tüketici şirketlerine beyaz etiket modeliyle sunmaya, böylece onların bu teknoloji etrafında kendi hizmetlerini geliştirmelerine ve büyüyen yapay zeka sektöründen pay almalarına yardımcı olmaya hazırız."
EN BÜYÜK POTANSİYEL TELEKOMÜNİKASYON SEKTÖRÜNDE
Popovskiy, tüketici yapay zekası alanındaki en büyük potansiyeli telekomünikasyon sektöründe gördüklerini, bu sektörü bankalar ve diğer finans kuruluşlarının izlediğini söyledi.
Bu sektörlerdeki şirketlerin geniş müşteri tabanına ve ek hizmet sunabilecekleri dijital platformlara sahip olduğuna işaret eden Popovskiy, yapay zekanın müşteri ilişkilerinin geliştirilmesinde önemli katkılar sağlayabileceğini belirtti.
Popovskiy, "Müşteriler bu şirketlerden daha fazla hizmet almaya açık. Telekomünikasyon şirketlerinin, bankaların ve diğer finans kuruluşlarının yalnızca daha iyi müşteri desteğinden, yani ön saflardaki müşteri hizmetlerinde yapay zekadan yararlanmaktan değil, müşteri ilişkilerini daha da güçlendirmek amacıyla yapay zeka kullanmaktan da fayda sağlayabileceğine inanıyorum." değerlendirmesinde bulundu.
Bu şirketlerin medya, televizyon ve müzik hizmetlerinin yanı sıra yapay zeka ve sohbet robotlarına erişim de sunarak müşterilerin kendi ekosistemlerine bağlılığını artırabileceğini ifade eden Popovskiy, Türkiye dahil çeşitli pazarlarda telekomünikasyon şirketleri ve bankalarla beyaz etiketli yapay zeka uygulamaları geliştirilmesine yönelik görüşmeler yürüttüklerini kaydetti.
"BAZI ŞİRKETLERLE GÖRÜŞMELERE BAŞLAMIŞ DURUMDAYIZ"
Yandex Arama ve Yapay Zeka Genel Müdürü Sedat Öztürk, Türkiye'de yeni teknolojilerin hızlı şekilde benimsendiğine dikkati çekerek, şubatta kullanıma sunulan Yandex AI'ın Türkiye'deki kullanıcı oranının son 2-3 ayda yüzde 75'e yakın arttığını söyledi.
Öztürk, telekomünikasyon uygulamalarında abonelik başlatma veya sonlandırma, paket değiştirme, yurt dışında kullanılabilecek tarifeleri öğrenme ve fatura bilgilerine erişme gibi birçok işlemin yapay zeka entegrasyonuyla daha akıllı hale getirilebileceğini kaydetti.
Türkiye'nin bölgesel bir yapay zeka ve veri merkezi olabilmesi için nitelikli insan kaynağının geliştirilmesi gerektiğini vurgulayan Öztürk, bu doğrultuda Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ) ile Türkiye'nin ilk yapay zeka mühendisliği yüksek lisans programını hayata geçirdiklerini anımsattı.
YEREL DİL MODELLERİ YAPAY ZEKA SİSTEMLERİNE ENTEGRE EDİLECEK
Yapay zeka çalışmalarında yerel entegrasyonların ve yerel dil modellerinin önemine işaret eden Öztürk, Yandex Türkiye'nin yerel dil modellerini Yandex AI'a entegre etmeyi planladığını belirtti.
Öztürk, TÜBİTAK'ın "BİLGE" modelinin de bu kapsamda değerlendirilebilecek örneklerden biri olduğunu söyledi.
"Yandex AI for Business" çözümüyle şirketlerin kendi uygulamalarını yapay zeka odaklı geliştirmelerine yardımcı olmayı hedeflediklerini belirten Öztürk, işletmelerin mevcut hizmetlerinin Yandex AI'a veya Yandex teknolojisinin şirketlerin kendi uygulamalarına entegre edilebileceğini ifade etti.
E-TİCARETTE YAPAY ZEKA DÖNEMİ
Öztürk, yapay zeka asistanlarının e-ticaret platformlarında ürün arama ve satın alma süreçlerini daha akıllı hale getirebileceğini belirtti.
Öztürk, "Bir e-ticaret sitesine veya uygulamasına entegre edilecek yapay zeka asistanıyla kullanıcı, ürün arama işlemlerini çok daha akıllı şekilde yapabilir. Stil ve satın alma önerileri alabilir, geçmiş satın alımlarını analiz ettirebilir, bütçesini daha iyi yönetebilir ve daha akıllı alışveriş yapabilir." dedi.
İşletmelerin müşteri yolculuklarını uçtan uca yapay zeka tabanlı hale getirmek amacıyla ürün ve fonksiyonlar hazırladıklarını aktaran Öztürk, "Bazı şirketlerle görüşmelere de başlamış durumdayız." diye konuştu.
